為貫徹落實發(fā)展新一代人工智能的決策部署，多面貫徹總體安全觀，公安部第三研究所充分發(fā)揮在網(wǎng)絡等J保護L域國隊的優(yōu)勢，并依托J創(chuàng)新平臺——網(wǎng)絡安全等J保護與安全保衛(wèi)技術(shù)工程研究中心，成立通用人工智能安全工作組，并發(fā)布了《通用人工智能AGI等J保護白皮書（2023 版）》。
白皮書先介紹了通用人工智能的基本情況，并從技術(shù)角度出發(fā)分析了通用人工智能在網(wǎng)絡安全L域的應用趨勢及通用人工智能面臨的多種安全威脅，主要包括傳統(tǒng)安全風險，以及數(shù)據(jù)泄露和濫用風險、模型可靠風險、大模型濫用誤用風險等由于大模型自身的數(shù)據(jù)規(guī)模性、算法復雜性等原因?qū)е碌陌踩L險。為了應對這些風險，白皮書對通用人工智能的等J保護合規(guī)落地需求進行了闡述和分析。
此外，白皮書列舉了通用人工智能大模型賦能的典型場景，包括網(wǎng)絡安全等J保護知識賦能、等J測評賦能和等J保護培訓賦能等。
本白皮書旨在幫助讀者更好地應對通用人工智能大模型帶來的安全風險和挑戰(zhàn)，同時也為網(wǎng)絡安全等J保護在通用人工智能L域的合規(guī)落地提供了指導和建議。
附件：通用人工智能AGI等J保護白皮書-網(wǎng)絡安全等J保護與安全保衛(wèi)技術(shù)工程研究中心
數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品廣泛應用于在數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別,數(shù)據(jù)安全檢查,數(shù)據(jù)安全 防護,數(shù)據(jù)風險監(jiān)測,數(shù)據(jù)共享流通安全;數(shù)據(jù)安全防護類產(chǎn)品涵蓋了數(shù)據(jù)保護類,訪問控制類,追蹤溯源類的諸多產(chǎn)品
報告對工控系統(tǒng)漏洞,聯(lián)網(wǎng)工控設備,工控蜜罐與威脅情報數(shù)據(jù)等情況進行了闡釋及分析,有助于全面了解工控系統(tǒng)安全現(xiàn)狀,多方位感知工控系統(tǒng)安全態(tài)勢
企業(yè)內(nèi)部基礎設施建設不完善,擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型后缺少有效的安全防護措施;高額贖金已經(jīng)成為網(wǎng)絡攻擊者極高的犯罪動力;遠程辦公增加安全風險
分析了量子安全通信發(fā)展機遇,研究了量子安全通信關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)標準規(guī)范,給出了基于端到端量子加密網(wǎng)絡內(nèi)生安全的解決方案,打造重點行業(yè)量子安全通信應用標桿
網(wǎng)絡預約汽車服務數(shù)據(jù)包括用戶數(shù)據(jù)如手機號碼,位置信息,支付信息,行蹤軌跡和行程錄音錄像等;業(yè)務數(shù)據(jù)如駕駛員數(shù)量,乘客數(shù)量,行程訂單量和里程總數(shù)等
網(wǎng)絡音視頻服務提供者傳輸,存儲數(shù)據(jù),應采用安全口令,數(shù)字簽名證書等 兩種及以上方式進行接收方身份鑒別與認證,個人身份信息與其他個人信息分開存儲
網(wǎng)絡支付服務提供者如提供跨境支付服務,出境數(shù)據(jù)應僅限為處理跨境支付業(yè)務所需的必要信息,每年應自行或委托第二方機構(gòu)對數(shù)據(jù)出境至少進行一次數(shù)據(jù)出境 風險評估
網(wǎng)上購物服務的相關(guān)方包括買家,賣家,網(wǎng)上購物服務提供者及第三方服務提供者;用戶數(shù)據(jù)如買家消費記錄,收貨人信息（姓名,地址,電話號碼）,賣家賬號信息等
快遞物流服務數(shù)據(jù)處理活動主要圍繞著快遞物流服務的業(yè)務功能開展;用戶數(shù)據(jù)如收寄件人姓名,地址,聯(lián)系電話,企業(yè)賬號信息,企業(yè)通信信息等
應按照有關(guān)要求和標準進行數(shù)據(jù)分類分級保護,識別即時通信服務涉及的核心數(shù)據(jù),重要數(shù) 據(jù) ,一般數(shù)據(jù),對不同級別的數(shù)據(jù)采取不同的保護措施
車外數(shù)據(jù)未完成匿名化處理前不應向車外提供;匿名化處理過程中.除分析確定包含人臉以及車牌等個人信息的區(qū)域不應進行人臉比對步態(tài)分析以及語音識別等其他處理
收集人臉識別數(shù)據(jù)時應向數(shù)據(jù)主體告知人臉識別數(shù)據(jù)的相關(guān)事項;在識別過程中持續(xù)告知數(shù)據(jù)主體驗證目的,并通過語言,文字等向數(shù)據(jù)主體進行提示
