重慶市政府近日發(fā)布的《重慶市新型基礎設施重大項目建設行動方案(2020—2022年)》顯示,到2022年重慶將累計投入3983億元,滾動實施和儲備375個新基建重大項目。屆時,重慶將基本建成全國L先的新一代信息基礎支持體系。
據(jù)悉,重慶擬以2020—2022年為周期,滾動實施新型基礎設施重大項目建設及儲備,以促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合,加快建設“智造重鎮(zhèn)”“智慧名城”。前述方案明確,重慶將在新型網(wǎng)絡、智能計算、信息安全、轉型促進、融合應用、基礎科研、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等7大類型基礎設施發(fā)力。
具體來看,新型網(wǎng)絡基礎設施方面,到2022年重慶5G網(wǎng)絡重點區(qū)域覆蓋率將達80%以上;智能計算基礎設施方面,重慶將建設國內(nèi)L先的西部計算中心;信息安全基礎設施方面,重慶將打造信息安全監(jiān)測、防護、測試平臺;轉型促進基礎設施方面,到2022年重慶將培育20家以上綜合性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺、人工智能服務平臺,200家以上面向產(chǎn)業(yè)特定環(huán)節(jié)和L域的專業(yè)支撐平臺。
在融合應用基礎設施方面,重慶將打造城市智能中樞、數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施、傳統(tǒng)基礎設施改造、公共服務智能化應用設施,每年打造3—5個全國知名的智慧城市應用示范項目;基礎科學研究設施方面,到2022年重慶將力爭建設實驗室1個、大科學裝置2個;產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基礎設施方面,到2022年重慶將力爭培育一批彌補產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板的關鍵技術創(chuàng)新平臺,提升產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新供給能力。
在建設時序上,重慶將按照“成熟一批、開工一批、儲備一批”的原則分步實施——其中在建項目152個,總投資2101億元,主要任務是提速建設,對沖疫情影響、穩(wěn)定經(jīng)濟增長;新開工項目102個,總投資831億元,主要任務是加快啟動,進一步擴大有效投資、培育新增長點;儲備項目121個,總投資1051億元,主要任務是聚焦引L實體經(jīng)濟轉型升J、激活發(fā)展新動能,為“十四五”及中長期發(fā)展提供堅實支撐。
6月18日,重慶市政府發(fā)布《重慶市新型基礎設施重大項目建設行動方案(2020—2022年)》3年里,重慶市將總投資3983億元,滾動實施和儲備375個新基建重大項目
以2020—2022年為周期,滾動實施全市新型基礎設施重大項目建設及儲備,是推動建設國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的“先手棋”
全力保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展用地上,將優(yōu)先安排5G網(wǎng)絡、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設項目及智能產(chǎn)業(yè)項目等用地供應
重慶市2020年首輪新型基礎設施建設項目已集中開工。其中,新基建重大項目22個,涵蓋5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、人工智能等眾多領域,總投資815億元。
重慶未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:引進和實施一批石墨烯、軌道交通裝備、精細化工、生物醫(yī)藥、環(huán)保技術等重大項目,帶動關聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2020年1月11日,工作報告提到,推動支柱產(chǎn)業(yè)迭代升級:裝備產(chǎn)業(yè),大力發(fā)展高端化、智能化、成套化裝備產(chǎn)品,推動機器人放量生產(chǎn)和數(shù)控機床提檔升級
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業(yè)務咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點全景導航模塊,帶領客戶前往對應辦理區(qū)
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梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,總結了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,以及具身智能應用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質量;醫(yī)療服務領域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破,機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向,是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展,對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務與基準評測體系(驗證閉環(huán))
軟體具身適配與多視角構建,設置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務