7月15日，蚌埠市發(fā)展改革委印發(fā)了《蚌埠市5G通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2020-2025年)》。
《規(guī)劃》從行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和前景、蚌埠發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展思路與發(fā)展目標、重點任務、保障措施六個方面對本市5G發(fā)展做出規(guī)劃，多面考慮本市優(yōu)勢和不足，通過與外省和全國發(fā)展向?qū)Ρ龋瑢a(chǎn)業(yè)發(fā)展重點集中于“基礎材料、核心器件、關(guān)鍵設備、信息終端和場景應用”之上，并提出主要任務為“一、實施‘一五六六’行動計劃；二、實施創(chuàng)新能力提升工程；三、實施集聚能力提升工程；四、實施服務能力提升工程。”
一、加快5G基礎設施建設，二、促進5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 三、深化5G產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應用，四、拓展5G社會領(lǐng)域應用示范，五、強化5G安全體系建設
安徽2省委書記李錦斌在阜陽下達開工令！261個重大項目集中開工
在傳統(tǒng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的基礎上，深度融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)及5G等新一代信息技術(shù)，加速滿足人民群眾日益增長的健康養(yǎng)老服務需求
中國聲谷人工智能新基建項目，包括社會治理新技術(shù)基礎設施類項目、民生服務新技術(shù)基礎設施類項目和生產(chǎn)制造新技術(shù)基礎設施類項目。
安徽未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：促進現(xiàn)代物流、信息服務、健康服務等產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、高端化發(fā)展
目錄共896項，主要包括5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、超算中心、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務。其中，5G類157項，人工智能類400項,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類87項
皖政〔2020〕6號,圍繞人工智能、集成電路、硅基新材料、機器人等領(lǐng)域，在有條件的市高標準組建5—8家省級產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，爭創(chuàng)國家級產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心。發(fā)展產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研發(fā)平臺。加快構(gòu)建科技研發(fā)、技術(shù)熟化、產(chǎn)業(yè)孵化、企業(yè)對接、成果落地的完整機制。
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領(lǐng)先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業(yè)務咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點全景導航模塊,帶領(lǐng)客戶前往對應辦理區(qū)
迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務體驗,本方案將從需求定位、核心技術(shù)、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊：程序化商店與動態(tài)消耗模擬（環(huán)境構(gòu)建）、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長程任務與基準評測體系（驗證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務
