展廳機器人系統各硬件模塊主要由CAN 總線連接,通過統一的CAN總線協議將各模塊簡單地加載到系統中。系統主要由電源系統、運動控制系統、傳感系統等組成,其中運動控制系統包括雙臂系統及移動系統,傳感器系統包括超聲波系統、RFID定位系統、視覺系統組成。具體結構由圖7-3-12所示。
手臂各關節控制電路采用分布式控制系統,各關節控制器(主 MCU 是 TMS320LF2407)由CAN 總線相連(CAN2.0-A 版本)。控制周期為5m (即上位機 與 所 有 關 節 控 制 器 通 信 一 遍 , 再 加 一 定 裕 度 后 的 時 間 ) 。 各 關 節 控 制 電 路 結 構 如
圖7 - 3 - 13、圖7 - 3 - 14及圖7 - 3 - 15所示。

上位控制計算機采用PC 計算機,CAN 卡選用周立功的PC104CAN2 通信卡。 肩Pitch、肩 Roll、肩 Yaw、肘Pitch、腕 Yaw、腕Pitch 各關節的諧波減速器減速比分 別是100,100.100,100,100,100;電機碼盤為增量碼盤,線數為1000,1000,1000, 1000,1000,1000,直流有刷電機功率(RE 系列)分別為90W,90W.20W,60W,20W.
20W.
雙臂機器人各運動部分均選用直流伺服電機,用于身體各個關節運動和底盤 移動的動力,根據雙臂機器人的運動特點,可大致將直流伺服電機的運行方式分為 兩 種 :
·底盤電機工作于速度控制模式。
·上身各個關節電機工作于位置控制模式。
迎賓前臺機器人控制系統各硬件模塊主要由CAN總線連接,將各模塊簡單地加載到系統中,動控制系統包括雙臂系統及移動系統,傳感器系統包括超聲波系統
迎賓機器人采用造型活潑的卡通形象,頭部有雙目視覺傳感器,身體部分主要包括觸摸屏,機械臂和機械手,身高約1.4~1.5m, 采用輪式移動方式,最高移動速度約18m/min
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
LDS SLAM 與 VSLAM 各有優劣,二者相容或成為行業主流發展方向之一;LDS SLAM 技術可視范圍廣,地圖精度更高;VSLAM技術成本更低,壽命長,不易損