億歐智庫(kù)認(rèn)為智能語(yǔ)音市場(chǎng)在未來(lái)幾年仍處于上升趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2023年智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到564.8億元，同比增長(zhǎng)率雖有所下降但趨于平穩(wěn)。語(yǔ)音市場(chǎng)仍具有較大發(fā)展空間。
智能語(yǔ)音市場(chǎng)增量來(lái)源主要有：智能客服增長(zhǎng)量，智能化市場(chǎng)增長(zhǎng)量。智能客服軟件市場(chǎng)現(xiàn)階段的市場(chǎng)規(guī)模在120-170億左右，但毛利較小。以現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)規(guī)模測(cè)算，仍有300-500億的潛在增長(zhǎng)空間。智能化市場(chǎng)因需與行業(yè)深度結(jié)合，在應(yīng)用初期難以獲得理想的客單價(jià)及客單量。但隨著技術(shù)的成熟，以及行業(yè)的深度開(kāi)發(fā)，智能化市場(chǎng)擁有巨大的潛在增長(zhǎng)空間（約500-800億），并將從交互設(shè)備、解決方案、技術(shù)平臺(tái)三個(gè)方向落地。
附件：億歐智庫(kù)發(fā)布《2021智能語(yǔ)音行業(yè)解決方案及服務(wù)商品牌測(cè)評(píng)》
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用，核心功能包括產(chǎn)品識(shí)別、測(cè)量、定位及檢測(cè)，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運(yùn)、質(zhì)檢等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)
分析目前電信網(wǎng)絡(luò)智能化的總體發(fā)展態(tài)勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的泛在智能能力， 幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動(dòng)整個(gè)電信產(chǎn)業(yè)的智能升級(jí)。
闡釋了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展；其次圍繞網(wǎng)絡(luò)空間安全新特點(diǎn)和人工智能賦能新優(yōu)勢(shì)兩個(gè)維度，分析了人工智能賦能安全領(lǐng)域的發(fā)展藍(lán)海
持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，將等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)
本報(bào)告圍繞數(shù)據(jù)挖掘的概念內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)、人才研究、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展趨勢(shì)等方面展開(kāi)深入研究，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、發(fā)展歷程
報(bào)告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個(gè)部分對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)在其他行業(yè)中的代表性應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行梳理，對(duì)知識(shí)圖譜未來(lái)的發(fā)展和應(yīng)用做出展望，對(duì)城市數(shù)字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場(chǎng)景進(jìn)行展示
智能體把聯(lián)接、計(jì)算、云、AI、行業(yè)應(yīng)用一體化協(xié)同發(fā)展，形成開(kāi)放兼容、穩(wěn)定成熟的基礎(chǔ)支撐技術(shù)體系，是智能升級(jí)的參考架構(gòu)。根據(jù)不同的需求提供場(chǎng)景化解決方案，幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功，幫助政府實(shí)現(xiàn)興業(yè)、惠民、善政
本研究報(bào)告得到了中通、京東、蘇寧、快倉(cāng)、海康威視等知名企業(yè)的案例支持，為行業(yè)提供了很好的參考，是物流行業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的又一典范
AI與傳統(tǒng)行業(yè)的邂逅已無(wú)處不在，API在產(chǎn)業(yè)鏈的快速拆分重組、行業(yè)分層細(xì)化、加速融合創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮了極大作用，中國(guó)人工智能開(kāi)放平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模104億
1. WeTransport未來(lái)交通的提出背景 2. WeTransport未來(lái)交通的愿景與理念 3. WeTransport未來(lái)交通的能力架構(gòu). WeTransport未來(lái)交通的生態(tài)合作
我國(guó) 36 所“雙一流”普通高等學(xué)校、56 所“雙高”高職院校以及 28 所開(kāi)放大學(xué)（廣播電視大學(xué)）在 2019 年累計(jì)實(shí)施 424 個(gè)項(xiàng)目，涉及金額超過(guò) 17 億元
人工智能在物流中的應(yīng)用方向可以大致分為兩種，一是以AI技術(shù)賦能的如無(wú)人卡車、AMR、無(wú)人配送車、無(wú)人機(jī)、客服機(jī)器人等智能設(shè)備代替部分人工
