報告分五個章節(jié)闡述了人工智能產業(yè)迭代趨勢與特征、人工智能人才發(fā)展的現狀分析、人工智能人才培養(yǎng)現狀、模式與關鍵問題、政產學研一體化人工智能人才生態(tài)系統(tǒng)構建和政策建議等內容。
針對當前人工智能發(fā)展中面臨的人才數量、結構、質量問題，報告提出構建以分層分類為基礎、以深度產教融合為主要特征、以政府支持為有力支撐的政產學研一體化人工智能人才生態(tài)系統(tǒng)。
報告指出，在可預見的未來，的人工智能市場需求很大，因此更需要G質量、G水平的人才來支撐和推動人工智能行業(yè)的發(fā)展，特別是人工智能時代需要更懂創(chuàng)意、更懂跨界、更懂開放、更會合作與共享的人才，更需要校企緊密合作，培養(yǎng)以產業(yè)智能化需求為基礎的、理論與實踐相結合的復合型AI人才。
報告指出，AI行業(yè)人才缺口G達500萬人，成為制約AI產業(yè)發(fā)展的要瓶頸。其中，從K12（學前教育至G中教育）到G校乃至社會開發(fā)者的“全學段”人才培養(yǎng)體系，是今后AI人才培養(yǎng)、人才戰(zhàn)略發(fā)力的重點。
附件：百度 浙江大學：2022年人工智能人才培養(yǎng)報告
基于2205家人工智能企業(yè)、15家國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺、52家人工智能新型研發(fā)機構和48家新型平臺，全面刻畫和概括出我國人工智能和經濟社會全面融合發(fā)展的現狀和趨勢
中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢，預計2023年智能語音市場規(guī)模將達到564.8億元，同比增長率雖有所下降但趨于平穩(wěn)，語音市場仍具有較大發(fā)展空間
機器視覺技術在工業(yè)領域中應用，核心功能包括產品識別、測量、定位及檢測，是實現產品分揀、裝配、 搬運、質檢等多個生產環(huán)節(jié)智能化轉型的核心技術
分析目前電信網絡智能化的總體發(fā)展態(tài)勢與應用現狀，實現網絡的泛在智能能力， 幫助運營商實現數字化轉型，帶動整個電信產業(yè)的智能升級。
闡釋了人工智能技術和產業(yè)的最新發(fā)展；其次圍繞網絡空間安全新特點和人工智能賦能新優(yōu)勢兩個維度，分析了人工智能賦能安全領域的發(fā)展藍海
持續(xù)探索新一代人工智能應用場景，將等經濟活動各環(huán)節(jié)，催生新技術、新產品、新產業(yè)。作為數字經催生新技術、新產品、新產業(yè)
本報告圍繞數據挖掘的概念內涵、關鍵技術、人才研究、應用場景、發(fā)展趨勢等方面展開深入研究，詳細介紹了數據挖掘的基本概念、發(fā)展歷程
報告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個部分對知識圖譜技術在其他行業(yè)中的代表性應用場景進行梳理，對知識圖譜未來的發(fā)展和應用做出展望，對城市數字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場景進行展示
智能體把聯(lián)接、計算、云、AI、行業(yè)應用一體化協(xié)同發(fā)展，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的基礎支撐技術體系，是智能升級的參考架構。根據不同的需求提供場景化解決方案，幫助企業(yè)客戶實現商業(yè)成功，幫助政府實現興業(yè)、惠民、善政
本研究報告得到了中通、京東、蘇寧、快倉、海康威視等知名企業(yè)的案例支持，為行業(yè)提供了很好的參考，是物流行業(yè)產學研合作的又一典范
AI與傳統(tǒng)行業(yè)的邂逅已無處不在，API在產業(yè)鏈的快速拆分重組、行業(yè)分層細化、加速融合創(chuàng)新過程中發(fā)揮了極大作用，中國人工智能開放平臺市場規(guī)模104億
1. WeTransport未來交通的提出背景 2. WeTransport未來交通的愿景與理念 3. WeTransport未來交通的能力架構. WeTransport未來交通的生態(tài)合作
